L’ intelligence artificielle au cœur du secteur énergétique !

Intelligence Artificielle

L’ intelligence artificielle n’en finit plus de faire parler d’elle ! Que ce soit les entreprises, les médias ou encore le grand public, cette technologie est devenue le centre de toutes les discussions de ces derniers mois. Et cette tendance n’est pas prête de s’inverser puisque 2018 sera une année clé pour l’intelligence artificielle.

Selon le cabinet d’études Gartner, ce sont plus de 6 milliards d’appareils qui bénéficieront de l’ intelligence artificielle en 2018. Selon les experts de Markets & Markets, le marché de l’ intelligence artificielle pèsera plus de 5 milliards de dollars en 2020, contre 420 millions aujourd’hui.

Au sein des organisations, l’ intelligence artificielle semble faire l’unanimité puisque 80% des cadres estiment que celle-ci permettra d’améliorer leur productivité.

Ainsi, la majorité des experts s’accordent à dire que l’ intelligence artificielle sera la technologie phare de l’année 2018 et qu’il faudra suivre cette dernière de très près. Celle-ci fut déjà la star du salon CES 2018, qui s’est déroulé à Las Vegas début janvier.

L’ intelligence artificielle touche tous les secteurs

L’ intelligence artificielle peut ainsi bouleverser tous les secteurs, de la distribution à l’industrie en passant par l’énergie, tous seront touchés par ce phénomène qui prend de plus en plus d’ampleur. Par exemple, l’ intelligence artificielle pourra permettre un scan instantané du panier d’un client lorsqu’il arrive à la caisse.

Cela permet ainsi de réduire drastiquement le temps passé en caisse, et in fine, de réduire les files d’attente (pour en savoir plus, découvrez les innovations Fujitsu basées sur l’ intelligence artificielle et destinées au secteur de la distribution en lisant cet article)

Une co-création réussie entre Fujitsu et Siemens Gamesa

Cette technologie permet de répondre à plusieurs besoins des entreprises, en améliorant les processus et en réduisant de manière conséquente les ressources utilisées. C’est notamment le cas de l’entreprise Siemens Gamesa, spécialisée dans la fabrication d’aérogénérateurs, qui cherchait à améliorer les temps d’inspection des pales de turbines pour éoliennes, sans pour autant compromettre la précision ou la sécurité.

Grâce à une dynamique de co-création, Fujitsu et Siemens Gamesa  sont parvenus à créer une solution d’intelligence artificielle basée sur le Deep Learning pour répondre aux besoins de Siemens Gamesa. Cette solution permet d’accélérer les procédures d’assurance qualité du fabricant, en réduisant de manière conséquente les temps d’inspection des pales.

 Concrètement, la solution analyse les images générées à partir des scans des données de contrôles visant à identifier les défauts de fabrication – tels que les plis – provocant la défaillance des pales lorsqu’elles sont mises en route.

Auparavant, l’inspection de ces pales était extrêmement longue et minutieuse. Dans certains cas, elle pouvait durer jusqu’à 6 heures. Grâce à l’ intelligence artificielle, ce temps est désormais réduit à 90 minutes.

Au-delà de la réduction du temps d’inspection, cette solution permet également une économie des ressources en libérant un temps précieux aux inspecteurs qui effectuaient cette tâche. Ces derniers peuvent aujourd’hui s’atteler à d’autres missions.

Outre le fait qu’elle réduise considérablement le temps nécessaire pour une inspection approfondie des pales de turbine, cette solution permet également à l’entreprise de l’appliquer sur diverses sections d’hélices, présentant des potentiels défauts.

Cette solution illustre avec brio la manière dont Fujitsu travaille avec ses clients pour co-créer des solutions innovantes et qui répondent vraiment à leurs besoins. Lancé en mars 2017, le centre d’excellence de Fujitsu a pour vocation de travailler en étroite collaboration avec des clients sur des projets concrets en utilisant l’ intelligence artificielle.

Pour en savoir plus sur la solution co-créée avec Siemens Gamesa : http://www.fujitsu.com/fts/about/resources/news/press-releases/2017/emeai-20171107-artificial-intelligence-solution-from.html

Pour en savoir plus sur le centre d’excellence de Fujitsu : http://infiniment-it-fujitsu.com/2017/03/28/intelligence-artificielle-marche-de-demain/

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1 Comment

  1. Je m’égare un peu sur le fonds de l’article mais c’est vraiment bien si on peut, avec l’IA, déterminer le prix du panier sans passer par une caisse à code barre. ça fera moins de queue à la caisse et pourquoi pas, tout de suite avoir sur son mobile, le montant dès qu’on place le produit dans le panier. Comme cela, on peut savoir en avance si c’est dans le budget ou pas.

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